loading...
هفت آسمون
s201311 بازدید : 101 سه شنبه 11 آبان 1395 نظرات (0)

پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره

پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبرهدسته: هوش مصنوعی 
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: pptx 
حجم فایل: 1130 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 23 

پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره در 23 اسلاید قابل ویرایش با فرمت pptx

 

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

خرید

پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره


مفاهیم اصلی در هوش مصنوعی

§شبکه های عصبی مصنوعی

   ساختار داخلی مغز

 

   یادگیری

§سیستمهای استدلال و کنترل فازی

   عملکرد بیرونی مغز

 

   استدلال تقریبی

§الگوریتمهای تکاملی

   الهام گرفته از تکامل در طبیعت

 

            بهینه سازی


چرا منطق فازی ؟

Because the real world is really uncertain and fuzzy,

 

If not, consider what Nobel Laureate Albert Einstein said in 1923….

 

“As far as the laws of mathematics refer to reality, they are NOT certain. And so far as they ARE certain, they do not refer to reality.”

— §ساده برای فهم §قابل انعطاف برای کسترش  در یک سیستم §استدلال تقریبی بر اساس اطلاعات تقریبی §مدلسازی توابع غیرخطی پیچیده §قابل ترکیب با سیستم های کنترل معمول §مبتنی بر متغیرهای زبانی طبیعی §روشی ساده برای نگاشت تعدادی متغیر ورودی به خروجی. اگر روش ساده تری وجود داشت از روش فازی استفاده نکنید.


آشنایی با منطق فازی

جهان خاكستری است اما علم سیاه و سفید است .

 

ما درباره صفرها و یك ها صحبت می كنیم اماحقیقت چیزی بین آنهاست .

 

جملات و بیانهای منطق سوری و برنامه ریزی رایانه همگی به شكل درست یا نادرست ، یك یا صفر هستند.

 

 اما بیانهای مربوط به جهان واقعی متفاوتند .

 

 هر نوع بیان واقعیت یكسره درست یا نادرست نیست.

 

حقیقت آنها چیزی بین درستی كامل و نادرستی كامل است . چیزی بین یك و صفر ، یعنی مفهومی چندارزشی و یا خاكستری . حال فازی چیزی بین سیاه و سفید ، یعنی خاكستری است " (بارت كاسكو(".

در فارسی، فازی به نامهای مبهم و گنگ نیز ترجمه شده است. شاید این مثال از پروفسور زاده جالب باشد:

 


"منطق كلاسیك شبیه شخصی است كه با یك لباس رسمی مشكی ، بلوز سفیدآهاردار،  كروات مشكی ، كفش های براق و غیره به یك مهمانی رسمی آمده است و منطق فازی تا اندازه ای شبیه فردی است كه با لباس غیررسمی ، شلوارجین ، تی شرت و كفشهای پارچه ای آمده است. این لباس را درگذشته نمی پذیرفتند. اما امروز، جور دیگری است .“

 

در سال 1965 ، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفی عسگرزاده ، معروف به زاده ، استاد دانشگاه بركلی آمریكا، در مجله اطلاعات و كنترل ، مقاله ای تحت عنوان Fuzzy Sets منتشر ساخت و این مقاله مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد . مدتها بودكه او با نظریه سیستمها سروكار داشت و ملاحظه می كرد كه هر چه پیچیدگی یك سیستم بیشترشود حل و فصل آن بوسیله ریاضیات رایج ، مشكل تراست ولذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشكل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یك سیستم را مدل سازی كند و بامحاسبات خودآن راتحت كنترل و نظارت درآورد ورفتارآن را پیشگویی كند وبالاخره درسال 1965به این موفقیت دست یافت. 

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

خرید

برچسب ها : پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره , هوش مصنوعی و سیستم خبره هوش مصنوعی سیستم خبره پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره تحقیق هوش مصنوعی مقاله سیستم خبره پاورپوینت بررسی هوش مصنوعیپاورپوینت بررسی سیستم خبره پاورپوینت بررسی هوش مصنوعی و سیستم خبره دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره دانلود پاورپوینت بررسی هوش مصنوعی و سیستم خبره پروژه پژوهش مقاله جزوه تحقیق دانلود پ

s201311 بازدید : 70 سه شنبه 11 آبان 1395 نظرات (0)

هوش جمعی و کاربردهای آن

هوش جمعی و کاربردهای آندسته: هوش مصنوعی 
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: docx 
حجم فایل: 117 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 81 

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی كه با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند در روش­هایی كه در گروه هوش جمعی جای می­گیرند،

 

قیمت فایل فقط 12,000 تومان

خرید

هوش جمعی و کاربردهای آن

 

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی كه با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی كه در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها كه موجوداتی كم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همكاری می­كنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یكی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است كه از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یكی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی كه در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، كه ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیك و دیگر كاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.

 

فهرست مطالب:

مقدمه ............................................................................ 1

1-فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ................................... 2

1-1 مقدمه.......................................................................................... 2

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.................................................................. 3

1- 3 هوش چیست؟.......................................4

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ........................................................................ 5

1-5 مدیریت پیچیدگی................ ............................................................................. 6

1-6 عامل­های هوشمند....................... ............................................................... 7

1- 7 سیستم­های خبره......................... .................................................................... 8

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ............................................................ 8

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ......................................................... 10

2- 1 مقدمه.................................... ....................................................................... 10

2- 2 تعریف هوش جمعی....................... ............................................................... 11

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ...................................................... 14

2- 4 اصول هوش جمعی......................... ........................................................ 15

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ................................ 16

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی.......................................................... 16

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی........................................................ 16

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی.................................... 17

3- فصل سوم:‌ كاربردهای هوش جمعی........... ..................................... 18

3- 1 مقدمه..................................... .................................... 18

3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ................................................... 18

3- 3 الگوریتم بهینه سازی كلونی مورچه­ ها........... .................................... 19

3- 3- 1 تعریف....................... .................................................. 19

3- 3- 2 الگوریتم............................. .............................................. 20

3- 3- 3 خواص عمومی كلونی مورچه­ ها................... ............................................. 23

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد......... ............................ 24

3- 3- 5 كاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................. 26

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... ..................................... 27

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ........................................... 28

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... .............................................. 29

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبكه­ های مخابراتی.... ..................................... 29

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ......................... 30

3- 4- 1 تعریف.......................................................... 30

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................ 31

3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ......................................... 32

3-4-4- بهینه سازی كلونی زنبورها............ ......................................... 32

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ............................................ 37

3- 4- 6 كاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... .......................................... 40

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ................................................ 40

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ................................. 41

3- 4- 6- 3 كاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................... 42

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات........................................... 43

3- 5- 1 تعریف............................. ...................................... 43

3- 5- 2 الگوریتم.......................... .......................................... 44

3- 5- 3 كاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .............................. 46

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیك......................... ............................................... 48

3- 6- 1 تعریف..................................................................... 48

3- 6- 2 عملگرهای یك الگوریتم ژنتیك........... ............................................ 49

3- 6- 3 عملكرد كلی الگوریتم ژنتیك.............. .............................................. 50

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیك و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ................. 51

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیك و سیستم­های مهندسی.... ...................................... 52

3- 6- 6 كاربردهای الگوریتم ژنتیك........ ............................................ 52

3- 7 شبكه­های عصبی......................... ..................................... 53

3- 7- 1 تعریف................................... ............................................ 53

3- 7- 2 تازیخچه شبكه­های عصبی........... .................................................. 53

3- 7- 3 چرا از شبكه­های عصبی استفاده می­كنیم؟...................................... ... 54

3- 7- 4 شبكه ­های عصبی در مقابل كامپیوترهای معمولی.. .................................... 55

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟.................................................................... 56

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ...................... 57

3- 7- 7 كاربردهای شبكه­ های عصبی................ .................................... 57

3- 8 كاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................... 58

3- 8- 1 تعریف.................................... ........................................ 59

3- 8- 3 شبكه­ های ادهاك...................... ......................................................... 60

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده........... ..................................................... 60

4- فصل چهارم: نتیجه گیری.. 62

منابع

قیمت فایل فقط 12,000 تومان

خرید

برچسب ها : هوش جمعی و کاربردهای آن , هوش جمعی هوش هوش مصنوعی شبکه های عصبی الگوریتم کلونی مورچه ها زنبور پروژه تحقیق مقاله پژوهش دانلود پروژه دانلود تحقیق دانلود مقاله دانلود پژوهش

s201311 بازدید : 66 سه شنبه 11 آبان 1395 نظرات (0)

بررسی و کاربرد هوش ازدحامی در مسئله مدیریت بحران

بررسی و کاربرد هوش ازدحامی در مسئله مدیریت بحراندسته: هوش مصنوعی 
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: docx 
حجم فایل: 264 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 63 

مسئله مدیریت بحران در سالهای اخیر اهمیت شایانی یافته است

 

قیمت فایل فقط 6,000 تومان

خرید

بررسی و کاربرد هوش ازدحامی در مسئله مدیریت بحران

 

مسئله مدیریت بحران در سالهای اخیر اهمیت شایانی یافته است . با توسعه محیطهای شهری ،هنگام وقوع یک بحران خطرات جانی و مالی زیادی افراد شهر را تهدید می کند .به این دلیل ایجاد سیستم مدیریت بحران مؤثر و سازمان یافته بسیار ضروری است. هر بحران شامل چندین حادثه با درخواست تعداد معینی واحد اورژانسی است .وضعیت نابهنجار زمانی به وجود می آید که مسئله کمبود منابع و رقابت برای منابع مطرح می شود.با اینکه هر بحران درجه شدت متفاوتی دارد، اما واکنش مناسب به درخواست هر بحران بسیار ضروری است. با تخصیص واحدهای اورژانسی به حوادث به طور خودکار ، گام بلندی در جهت حذف خطاهای بشری برداشته شده است .

در این پروژه روشهای هوش ازدحامی برای تخصیص تعداد بهینه از منابع در محیطی با چند بحران پیشنهاد شده است. این روشها تکنیکهای جدیدی در مدل کردن روند بحرانی با جمعیتی از عاملها و تخصیص منابع است به طوری که همه بحرانها بتوانند از منابع موردنظرشان استفاده کنند. هوش ازدحامی سیستمی است متشکل از تعداد زیادی افراد که با یک کنترل نا متمرکز و خودسامانده متعادل و هماهنگ می شوند . هوش ازدحامی ، منبع الهامی جهت توسعه سیاست های تخصیص گردش کار است. الگوریتم هایی که از این رفتار الهام میگیرند به طور موفقیت آمیزی جهت کاهش زمان های تنظیم شده و زمان های عملکرد در تولید زمان بندی صنعتی به کار میرود .

در این پروژه روشهایی برای بهینه سازی تخصیص منابع به وقایع بحرانی مختلف با توجه به محدودیتهایی همچون دسترس پذیری منابع ، وضعیت بحرانی وقایع، تعداد منابع خواسته شده و غیره ارائه شده است. روش پیشنهادی به سمت مدیریت رخداد وقایع بحرانی به طور همزمان در یک محیط از پیش تعریف شده خاص با مراکز تخصیص منبع تعیین شده در همان محل پیش می رود. هدف افزایش بهره وری واحدهای واکنش اضطراری به همراه کاهش زمانهای واکنش است. هدف اصلی از تخصیص خدمات اورژانسی ، بیشینه سازی کارایی واحدهای واکنش اضطراری در دسترس و موجود و کمینه سازی زمان واکنش برای کاهش آثار یک یا چند واقعه است.

 

فهرست مطالب:

فصل اول – مقدمه. ۱

فصل دوم-مدیریت بحران. ۳

۲-۱-مقدمه. ۳

۲-۲-مدیریت بحران. ۴

۲-۳-آژانسهای مدیریت بحران. ۷

۲-۳-۱- آژانس مدیریت اضطراری فدرال (FEMA) 7

2-3-2-اینفوسفر- سیستم دریافت و پاسخ.. ۹

۲-۳-۳-سیستم مدیریت بحران (CMS). 10

2-4-انواع روشهای الگوریتمی تخصیص منابع. ۱۲

۲-۴-۱-برنامه نویسی پویا: ۱۳

۲-۴-۲-برنامه نویسی عدد صحیح.. ۱۴

۲-۴-۳-روش ضرب کننده لاگرانژ: ۱۵

۲-۴-۴-باز پخت شبیه سازی شده ۱۶

۲-۴-۵-الگوریتم ژنتیک… ۱۸

۲-۴-۶- انشعاب و کران. ۲۰

۲-۴-۷- الگوریتم حریص…. ۲۰

۲-۴-۸- جستجوی تابو. ۲۱

۲-۴-۹- تئوری بازیها ۲۲

۲-۵-عملیات نجات روبوکاپ[۲] ۲۲

۲-۵-۱-ساختار سیستم: ۲۴

۲-۵-۲-ساختار عاملها: ۲۴

۲-۵-۳-تشکیل تیم. ۲۶

فصل۳ -هوش ازدحامی.. ۲۸

۳-۱- مقدمه. ۲۸

۳-۲-الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها(ACO) 30

3-2-1-مورچه ها چگونه می توانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟. ۳۱

۳-۲-۲-کاربردهای ACO.. 32

3-3- الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO). 33

3-3-1-الگوریتم pso. 34

3-3-2 کاربردهای pso. 36

3-4-الگوریتم ژنتیکGA ۳۶

۳-۴-۱- الگوریتم GA.. 37

3-4-2-کاربردهای GA.. 37

فصل چهارم : استفاده از هوش ازدحامی در مدیریت بحران. ۳۹

۴-۱-مقدمه. ۳۹

۴-۲-هوش ازدحامی ۴۱

۴-۳-حوزه مدیریت اورژانسی.. ۴۳

۴-۴-روش شناسی.. ۴۴

۴-۵-مکانیزم های تخصیص کار مرسوم. ۴۴

۴-۶-روند واکنش اورژانسی.. ۴۶

۴-۷-ساخت و ارزیابی مدل. ۴۸

۴-۸-روش شبیه سازی.. ۴۹

۴-۹-طراحی آزمایشات: ۵۱

۴-۱۰-روش مقایسه مکانیزم. ۵۳

۴-۱۱-رتبه بندی.. ۵۳

فصل پنجم-نتیجه گیری و پیشنهادات.. ۵۷

منابع و مراجع. ۵۹

قیمت فایل فقط 6,000 تومان

خرید

برچسب ها : بررسی و کاربرد هوش ازدحامی در مسئله مدیریت بحران , هوش ازدحامی مدیریت بحران هوش الگوریتم الگوریتم ژنتیک بهینه سازی بررسی و کاربرد هوش ازدحامی در مسئله مدیریت بحران تحقیق پژوهش پروژه مقاله دانلود تحقیق دانلود پژوهش دانلود پروژه دانلود مقاله

s201311 بازدید : 55 سه شنبه 11 آبان 1395 نظرات (0)

شبکه های عصبی

شبکه های عصبیدسته: هوش مصنوعی 
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 701 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 79 

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است

 

قیمت فایل فقط 6,900 تومان

خرید

شبکه های عصبی

 

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم.

 

فهرست مطالب:

فهرست

صفحه

 

مقدمه

 

1

فصل اول:

2

سابقه تاریخی

2

استفاده های شبکه عصبی

3

مزیتهای شبکه عصبی

3

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

4

شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی

5

چگونه مغز انسان می آموزد

5

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

6

هوش جمعی

12

فصل دوم:

15

معرفی

15

نورون با خاصیت آشوبگونه

16

شكل شبكه

17

قانون آموزش شبكه

18

مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی

21

نتایج فصل

26

فصل سوم :

27

معرفی

27

منحنی طول - کشش

28

فهرست

صفحه

 

شبکه های عصبی

 

29

نتایج تجربی

29

نتیجه فصل

33

فصل چهارم:

34

معرفی

34

نمادها و مقدمات

35

نتایج مهم

40

شرح مثال

47

نتیجه فصل

51

فصل پنجم:

53

معرفی

53

شبكه های feedforward رگولاریزاسیون

54

طراحی شبیه سازی

55

شبیه سازی ها

57

نتیجه فصل

59

فصل ششم :

60

فناوری شبکه عصبی

62

فناوری الگوریتم ژنتیک

65

بازاریابی

66

بانکداری و حوزه های مالی

68

منابع

73

قیمت فایل فقط 6,900 تومان

خرید

برچسب ها : شبکه های عصبی , شبکه های عصبی الگوریتم ژنتیک هوش جمعی مقاله پژوهش تحقیق پروژه دانلود مقاله دانلود پژوهش دانلود تحقیق دانلود پروژه مقاله شبکه های عصبی پژوهش شبکه های عصبی تحقیق شبکه های عصبی پروژه شبکه های عصبی

s201311 بازدید : 72 سه شنبه 11 آبان 1395 نظرات (0)

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلایددسته: هوش مصنوعی 
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 256 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 24 

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید

 

قیمت فایل فقط 4,000 تومان

خرید

چكیده:

این مقاله بهره­گیری از راهکار هوش تجاری در شهرداری الکترونیک را مورد بررسی قرار می­دهد. استفاده از فن‌آوری‌های روز برای مدیریت استراتژیک بر شهرداری الکترونیک همچون داشبوردهای مدیریتی ، کارت‌های امتیاز متوازن، داده کاوی، انباره داده‌ها، مدیریت دانش و تلفیق آنها با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی راهکاری است که درخدمت مدیران و سیاستگذاران شهرداری الکترونیک به‌منظور نیل به اهداف شهرداری قرارمی­گیرد که با پیاده سازی آن بخش مدیریت و سیاستگذاری شهرداری الکترونیک دچار تحولی بنیادین خواهد شد.

این مقاله همچنین به بررسی جایگاه کنونی هوش تجاری، نحوه بکارگیری فن‌آوری‌های فوق­الذکر، نحوه شناسایی و بکارگیری شاخص‌های کلیدی عملکرد در شهرداری و چگونگی بهره­گیری از آنها در این راهکار، مزایای بهره­گیری از هوش تجاری، نقشه راه برای پیاده­سازی راهکار، چالش‌های موجود در پیاده­سازی و نهایتاً دستاوردهای ناشی از عملیاتی­سازی آن خواهد پرداخت.

 

كلمات كلیدی : هوش تجاری، شهرداری الکترونیک، داشبورد، کارت امتیاز، داده کاوی، شاخص های کلیدی عملکرد، مدیریت استراتژیک، انباره داده‌های تحلیلی، مدیریت دانش، سیستم‌های اطلاعاتی.

قیمت فایل فقط 4,000 تومان

خرید

برچسب ها : جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید , جایگاه هوش تجاری شهرداری الکترونیک پاورپوینت داشبورد کارت امتیاز داده کاوی شاخص های کلیدی عملکرد مدیریت استراتژیک انباره داده‌ها

s201311 بازدید : 32 سه شنبه 11 آبان 1395 نظرات (0)

مروری بر كاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

مروری بر كاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعاتدسته: هوش مصنوعی 
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: docx 
حجم فایل: 66 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 38 

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی كه در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندكی را می‌توان مشاهده كرد كه در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد

 

قیمت فایل فقط 5,900 تومان

خرید

مروری بر كاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

 

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی كه در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندكی را می‌توان مشاهده كرد كه در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد كه اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار كند. در نهایت، با رویكردی كاربرمدار این موضوع مورد تاكید قرار می‌گیرد كه ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی كاربر به گونه‌ای پیچیده است كه به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور كامل جایگزین آن كرد.

 

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

نظام خبره و هوشمند چیست؟

الف. نظام هوش مصنوعی (هوشمند)

ب. نظام خبره

ارتباط نظری میان نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات

الف. شبیه‌سازی قدرت استدلال و تصمیم‌گیری انسان

ب. انتقال تخصص و یادگیری از طریق بازخوردها

ج. انجام اعمالی كه نیاز به تخصص انسان دارد

د. قضاوت با وجود نامعلوم بودن یا ناقص بودن شواهد موجود.

ه. توانایی دسترسی به نتیجه‌‌گیری با عدم قطعیت: ارائه راه‌حل برای مسائل

و. استفاده از دانش اكتشافی به‌جای منطق الگوریتمی

كاربردهای عینی نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

پردازش هوشمند متن

الف. مقوله بندی متن

ب. استخراج متن

ج. برقراری پیوند میان متون

د. نظام توسعه متن

ه. خلاصه كردن متن

و. تولید متن

ز. ترجمه توسط ماشین

كاربردهای دیگر در بازیابی اطلاعات

الف. عاملهای هوشمند

ب. واسطهای هوشمند

نتیجه گیری

منابع

قیمت فایل فقط 5,900 تومان

خرید

برچسب ها : مروری بر كاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات , نظام‌های خبره هوشمند بازیابی اطلاعات نظام هوش مصنوعی پردازش اطلاعات پروژه تحقیق پژوهش مقاله دانلود پروژه دانلود تحقیق دانلود پژوهش دانلود مقاله

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 10346
  • کل نظرات : 39
  • افراد آنلاین : 2
  • تعداد اعضا : 3
  • آی پی امروز : 73
  • آی پی دیروز : 50
  • بازدید امروز : 451
  • باردید دیروز : 124
  • گوگل امروز : 1
  • گوگل دیروز : 1
  • بازدید هفته : 3,698
  • بازدید ماه : 16,838
  • بازدید سال : 76,472
  • بازدید کلی : 1,465,469