پاورپوینت فیلترهای گابور
دسته: مکانیک
بازدید: 9 بار
فرمت فایل: ppt
حجم فایل: 2356 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 19
پاورپوینت فیلترهای گابور دارای 19 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی کامپیوتر) با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید
قیمت فایل فقط 2,000 تومان
پاورپوینت فیلترهای گابور
پاورپوینت فیلترهای گابور دارای 19 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی کامپیوتر) با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
مقایسه ویژگی های مبتنی بر فیلترهای گابور و ارایه روشی جدید برای تعیین هویت نویسنده بر اساس دست نوشته فارسی
اغلب تحقیقات انجام شده در زمینه تعیین هویت نویسنده بر روی زبان انگلیسی متمركز بوده و تاكنون مطالعاتی در زمینه متون دستنویس فارسی گزارش نشده است. بنابراین در این مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن دست نویس فارسی پیشنهاد شده كه به صورت برون خط و مستقل از متن انجام می شود. بر اساس ایده مطرح شده در مطالعات قبلی، در روش پیشنهادی تصویر متن دست نویس به صورت یك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سازی، با كمك فیلترهای گابور ویژگی های متن استخراج می شود. ویژگی روش پیشنهادی استفاده از بانك فیلتری است كه با ساختار متون دستنویس فارسی و همچنین سیستم بینایی تناسب بیشتری دارد. علاوه بر این روش جدیدی جهت استخراج ویژگیها از خروجی فیلترهای گابور پیشنهاد شده كه مبتنی بر ویژگی انرژی گابور و گشتاورهای هندسی است.
1- روشهای برون خط (off line ): در این روشها فقط تصویر متن دستنویس در دسترس است و ویژگیها با توجه به كل تصویر یا ساختار كلمه ها و نویسه ها استخراج می شوند. در این روشها بسیاری از اطلاعات دینامیكی كه مربوط به طرز نوشتن افراد است، از دست می رود و این امر كار را نسبت به روشهای برخط مشكلتر می سازد. روشهای برون خط را می توان به دو گروه كلی وابسته به متن و مستقل از متن نیز دسته بندی كرد. در روشهای وابسته به متن، باید متن ثابتی توسط نویسنده نوشته شود تا بتوان هویت وی را مشخص نمود اما در روشهای مستقل از متن، با استفاده از هر نوع متنی هویت نویسنده آن مشخص می گردد.
2- روشهای برخط (on line): در این روشها علاوه بر ویژگیهای برون خط از اطلاعات دینامیكی مثل فشار قلم، ترتیب نوشتن، سرعت نوشتن، فرم ضربه های قلم و غیره نیز استفاده می شود. بنابراین بدلیل داشتن اطلاعات بیشتر، تعیین هویت با دقت بیشتری انجام می شود اما این روشها كاربردهای محدودتری را شامل می شوند.
2- روش پیشنهادی
در این روش از ایده مطرح شده در [8] استفاده شده و تصویر متن دست نویس بصورت یك بافت در نظر گرفته شده است. برای این منظور ابتدا مراحل نرمال سازی بر روی تصویر متن انجام شده و سپس ویژگیهای متن به كمك بانكی از فیلترهای گابور استخراج می شوند. با كمك این ویژگیها و یك طبقه بندی كننده هویت متن دست نویس ورودی تعیین می گردد. در ادامه به شرح هر یك از این مراحل خواهیم پرداخت.
2-1- نرمال سازی تصویر
روشهای تحلیل بافت را نمی توان مستقیماً برای تصویر متن دست نویس به كار گرفت و ابتدا باید تصویر را نسبت به تأثیر عواملی مثل فاصله خطوط، كلمات و غیره نرمال سازی نمود تا بلوكی یكنواخت از متن دست نویس مورد نظر حاصل شود. مراحل نرمال سازی تصویر متن عبارتند از:
ppt: نوع فایل
سایز:2.30 MB
تعداد اسلاید:19
قیمت فایل فقط 2,000 تومان
برچسب ها : پاورپوینت فیلترهای گابور , دانلود پاورپوینت فیلترهای گابور , پاورپوینت فیلترهای گابور فازی , فیلترهای گابور , دانلود پاورپوینت , پاورپوینت , تحقیق , جزوه , مقاله , پایان نامه , پروژه , دانلود تحقیق , دانلود جزوه , دانلود مقاله , دانلود پایان نامه, دانلود پروژه
کتاب آموزش SQL Server 2016 به زبان فارسی